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沈凡凡

博士，副教授，硕士生导师

Professional Summary

沈凡凡，男，博士，副教授，硕士研究生导师，润泽学者，江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师，中国计算机学会高级会员，武汉大学计算机博士。现为国际标准化组织ISO/TC295“审计数据采集标准”中国专家组成员，CCF信息存储技术专业委员会执行委员，CCF嵌入式系统专业委员会执行委员，CCF体系结构专业委员会委员，江苏省计算机学会计算机系统结构专业委员会委员、江苏省计算机学会计算机应用专业委员会委员。主持国家自然科学基金1项，省部级课题3项，参与国家自然科学基金、省部级项目多项。在《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《电子学报》、TC、IPM、CN、INS等国内外重要学术刊物上发表论文20余篇。

Education

计算机学院副教授

2017-09-01

南京审计大学

计算机博士

2013-09-01
2017-06-30

武汉大学

Interests

高效可信人工智能系统：高效大模型与智能体、分布式智能与联邦学习、人工智能安全与隐私保护智能审计：大数据审计、审计大模型、审计智能体、穿透式智能审计应用场景：智能审计、金融风控、智慧医疗、政务智能等

📚 研究介绍

本课题组围绕高效可信人工智能系统开展研究，面向大模型与智能体时代人工智能系统在计算资源、数据共享、安全隐私和多主体协同等方面面临的挑战，重点研究高效大模型与智能体、分布式智能与联邦学习、人工智能安全与隐私保护等关键技术，探索大模型高效学习与推理、模型轻量化、分布式学习、联邦智能、隐私保护和智能体安全协同等理论与方法，构建面向复杂场景的高效、可扩展、安全可信人工智能系统。
围绕智能审计这一特色应用领域，重点开展大数据审计、审计大模型、审计智能体和穿透式智能审计研究，探索大模型、智能体与分布式智能技术在复杂审计分析、风险识别和审计决策中的应用；同时面向金融风控、智慧医疗、政务智能等典型数据密集型和隐私敏感场景开展拓展研究，推动人工智能系统关键技术与行业应用深度融合。
课题组注重理论与实践结合，鼓励学生结合自身兴趣与特长开展个性化、创新性研究。欢迎对科研训练感兴趣的研究生及本科生与我联系，探索可以落地应用的科学研究。
已毕业学生就业与深造前景良好，众多赴政府、国企、事业单位、及IT企业等单位工作，优秀学子继续攻读博士学位，综合发展质量优异。具体见：学生培养情况

Call for Papers

专题1：Computers, Materials & Continua刊物: https://www.techscience.com/journal/cmc 投稿专属链接：https://ijs.tspsubmission.com/page/index.html#/submission?id=1&sectionid=2939 图：专题征稿海报专题 …

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